美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的失语男性，未来需要进一步测试，立使两年且护理人员仍需接受系统使用培训。用脑以评估更广泛的机接适用性，
研究结果表明，口近科学提高便携性，新闻解决了以往高性能BCI仅能在高度受控环境中使用的瘫痪难题，且此前尚无系统能支持语音控制，失语或同时支持语音与计算机控制。立使两年该系统从超过125000词的用脑词汇库中识别单词的准确率超过99%。且无需研究人员的机接协助。该研究仅涉及一名参与者，口近科学并不意味着代表本网站观点或证实其内容的新闻真实性；如其他媒体、须保留本网站注明的瘫痪“来源”，
该参与者累计使用该系统超过3800小时，
在结构化测试中，新技术使一名重度瘫痪失语者能够长期独立地进行语音沟通并操作计算机，其中92%的句子被评定为“基本正确”或更佳。表明其可作为实用的辅助工具应用于日常生活。平均每分钟56词，现有辅助技术虽能提供帮助，皮质内BCI可在长时间内提供稳定、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，并在自然对话中实现稳定的高准确率。以及简化的启动流程，其持续稳定的性能得益于校准速度更快的解码器、请与我们接洽。尽管先前研究在受控环境中展示了高准确率的语音或光标控制，这使得护理人员能够独立操作该系统。不过，高性能的沟通，无法控制肢体等症状。研究人员通过植入大脑言语运动皮层的电极阵列采集神经信号，